Google cải tổ bộ máy AI, Demis Hassabis chuyển sang vai trò chiến lược tại Alphabet
Alphabet tái cấu trúc bộ máy lãnh đạo AI: Demis Hassabis rời vai trò điều hành hằng ngày tại Google DeepMind để trở thành Chief Scientist của tập đoàn, trong khi Koray Kavukcuoglu tiếp quản hoạt động phát triển AI.
Alphabet đang thực hiện một trong những đợt cải tổ lãnh đạo AI đáng chú ý nhất kể từ khi Google hợp nhất DeepMind và Google Brain. Theo thông tin được công bố ngày 5/8/2026, Demis Hassabis sẽ rời vị trí CEO Google DeepMind để đảm nhiệm vai trò Chief Scientist của Alphabet và Chủ tịch Google DeepMind, tập trung nhiều hơn vào chiến lược trí tuệ nhân tạo tổng quát, nghiên cứu khoa học và định hướng dài hạn của tập đoàn.
Trong khi đó, Koray Kavukcuoglu, cựu CTO Google DeepMind, được giao phụ trách hoạt động hằng ngày của đơn vị với chức danh Phó chủ tịch cấp cao Google DeepMind. Ông tiếp tục giữ vai trò Chief AI Architect của Alphabet và báo cáo trực tiếp cho CEO Sundar Pichai.
Demis Hassabis chuyển từ điều hành sang kiến tạo chiến lược
Thay đổi mới không đồng nghĩa Hassabis rời khỏi trung tâm quyền lực AI của Google. Trái lại, chức danh Chief Scientist đưa ông lên phạm vi ảnh hưởng rộng hơn toàn Alphabet, thay vì chỉ tập trung vào một đơn vị cụ thể.
Trong vai trò mới, Hassabis được kỳ vọng định hình hướng nghiên cứu dài hạn về trí tuệ nhân tạo tổng quát, thúc đẩy các ứng dụng khoa học của AI và tư vấn cho ban lãnh đạo Alphabet về những công nghệ có thể tạo ra bước ngoặt trong nhiều thập kỷ tới. Ông đồng thời tiếp tục lãnh đạo Isomorphic Labs, công ty sử dụng AI cho nghiên cứu và phát triển thuốc.
Việc chuyển giao hoạt động vận hành hằng ngày cho Koray Kavukcuoglu cho phép Hassabis dành nhiều thời gian hơn cho các bài toán nghiên cứu nền tảng. Đây là hướng đi phù hợp với hồ sơ của nhà đồng sáng lập DeepMind, người được biết đến qua AlphaGo, AlphaFold và mục tiêu xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát có khả năng hỗ trợ giải quyết các vấn đề khoa học lớn.
Koray Kavukcuoglu trở thành đầu mối triển khai AI
Nếu Hassabis đại diện cho tầm nhìn khoa học dài hạn, Koray Kavukcuoglu sẽ chịu trách nhiệm biến tầm nhìn đó thành mô hình, sản phẩm và hạ tầng có thể triển khai trên quy mô toàn cầu.
Với vai trò lãnh đạo Google DeepMind và Chief AI Architect của Alphabet, Kavukcuoglu sẽ điều phối các nhóm nghiên cứu, phát triển Gemini và kết nối năng lực mô hình nền tảng với các sản phẩm như Search, Workspace, Android, Cloud và YouTube.
Cơ cấu mới tạo ra sự phân vai rõ hơn giữa nghiên cứu chiến lược và vận hành sản phẩm. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh Google phải đồng thời theo đuổi các bước tiến khoa học dài hạn và duy trì tốc độ phát hành sản phẩm trước sức ép từ OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft và nhiều công ty AI mới nổi.
Jeff Dean rời Google sau 27 năm
Đợt cải tổ cũng đi kèm một thay đổi lớn khác: Jeff Dean, một trong những kỹ sư có ảnh hưởng nhất lịch sử Google và từng giữ vai trò Chief Scientist, rời công ty sau 27 năm.
Dean cùng một số nhà nghiên cứu AI kỳ cựu, trong đó có Oriol Vinyals, Sanjay Ghemawat và Quoc Le, thành lập Discovery Loop. Đây là một công ty vì lợi ích công cộng, hướng đến việc sử dụng AI để tự động hóa nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực như năng lượng, y sinh và vật liệu.
Google dự kiến tiếp tục hỗ trợ Discovery Loop thông qua hạ tầng Google Cloud. Cách hợp tác này cho thấy Alphabet muốn duy trì mối liên hệ với nhóm nghiên cứu cũ, ngay cả khi họ phát triển một tổ chức độc lập.
Vì sao Google cải tổ bộ máy AI lúc này?
Cuộc đua AI đang chuyển từ giai đoạn trình diễn mô hình sang giai đoạn triển khai ở quy mô sản phẩm. Các tập đoàn công nghệ không chỉ cần mô hình mạnh mà còn phải đưa chúng vào hàng tỷ thiết bị, quản lý chi phí điện toán, kiểm soát rủi ro và tạo ra doanh thu.
Google sở hữu nhiều lợi thế gồm hạ tầng đám mây, chip TPU, hệ sinh thái sản phẩm lớn, dữ liệu đa dạng và đội ngũ nghiên cứu hàng đầu. Tuy nhiên, quy mô cũng khiến quá trình ra quyết định phức tạp hơn. Việc phân tách rõ vai trò nghiên cứu dài hạn và điều hành hằng ngày có thể giúp Alphabet rút ngắn khoảng cách giữa phòng thí nghiệm và thị trường.
Động thái này còn diễn ra trong thời điểm giới đầu tư theo dõi sát tốc độ phát triển các thế hệ Gemini tiếp theo, mức chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu và khả năng chuyển đầu tư AI thành tăng trưởng doanh thu. Cổ phiếu Alphabet đã chịu áp lực sau thông tin cải tổ, phản ánh sự nhạy cảm của thị trường trước bất kỳ dấu hiệu nào liên quan đến năng lực cạnh tranh AI.
Hassabis sẽ tập trung vào AGI và khoa học
Vai trò mới của Demis Hassabis cho thấy Alphabet vẫn xem trí tuệ nhân tạo tổng quát là mục tiêu chiến lược dài hạn. Thay vì chỉ tối ưu chatbot hoặc tính năng trợ lý, công ty muốn xây dựng các hệ thống có khả năng suy luận, lập kế hoạch, sử dụng công cụ và hỗ trợ khám phá khoa học.
Hassabis nhiều lần nhấn mạnh rằng AI có thể giúp giải quyết các bài toán lớn về y học, năng lượng, vật liệu và khí hậu. Thành công của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein là ví dụ nổi bật cho cách nghiên cứu AI nền tảng có thể tạo ra tác động vượt khỏi ngành phần mềm.
Isomorphic Labs cũng là một phần quan trọng trong chiến lược này. Công ty đang phát triển các hệ thống AI phục vụ thiết kế thuốc, với mục tiêu rút ngắn quá trình tìm kiếm phân tử và giảm chi phí nghiên cứu dược phẩm.
Mô hình lãnh đạo hai lớp của Alphabet
Sau cải tổ, bộ máy AI của Alphabet có thể được nhìn nhận theo hai lớp chính:
- Lớp chiến lược và khoa học: Demis Hassabis định hình hướng nghiên cứu dài hạn, AGI và ứng dụng AI trong khoa học.
- Lớp vận hành và kiến trúc: Koray Kavukcuoglu quản lý Google DeepMind, phát triển mô hình và tích hợp AI vào hệ sinh thái sản phẩm.
Mô hình này có thể giảm gánh nặng quản lý cho Hassabis, đồng thời trao quyền lớn hơn cho một lãnh đạo kỹ thuật có kinh nghiệm biến nghiên cứu thành hệ thống thực tế. Tuy vậy, hiệu quả cuối cùng phụ thuộc vào khả năng phối hợp giữa các nhóm nghiên cứu, sản phẩm, hạ tầng và kinh doanh.
Áp lực giữ chân nhân tài ngày càng lớn
Sự ra đi của Jeff Dean và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng cho thấy cuộc cạnh tranh nhân tài AI đang bước vào giai đoạn mới. Các chuyên gia hàng đầu không chỉ chuyển sang đối thủ mà còn có thể tự thành lập công ty nhờ nguồn vốn lớn và khả năng tiếp cận hạ tầng điện toán từ nhiều nhà cung cấp.
Với Google, thách thức không đơn thuần là giữ người bằng lương thưởng. Công ty cần tạo ra môi trường cho phép các nhà khoa học theo đuổi ý tưởng dài hạn, đồng thời bảo đảm nghiên cứu có thể nhanh chóng đi vào sản phẩm mà không bị cản trở bởi bộ máy phức tạp.
Việc trao cho Hassabis vị trí khoa học cao nhất tại Alphabet có thể được xem là một tín hiệu rằng công ty muốn củng cố tiếng nói của giới nghiên cứu trong các quyết định chiến lược cấp tập đoàn.
Tác động đối với tương lai Gemini
Trong ngắn hạn, Koray Kavukcuoglu sẽ chịu áp lực duy trì nhịp phát triển Gemini, cải thiện năng lực suy luận, đa phương thức và tác nhân AI. Google cũng phải bảo đảm các mô hình mới có thể hoạt động hiệu quả trên hạ tầng của mình và được tích hợp nhanh vào các sản phẩm chủ lực.
Về dài hạn, sự phân công mới có thể giúp Gemini phát triển theo hai hướng song song: trở thành nền tảng thương mại cạnh tranh trực tiếp trên thị trường, đồng thời đóng vai trò bước đệm cho những hệ thống AI tổng quát hơn.
Rủi ro nằm ở khoảng cách giữa nghiên cứu và sản phẩm. Nếu hai nhánh không phối hợp tốt, Google có thể tiếp tục gặp tình trạng công nghệ mạnh nhưng triển khai chậm. Ngược lại, nếu mô hình lãnh đạo mới vận hành hiệu quả, Alphabet sẽ có cơ hội kết hợp lợi thế nghiên cứu của DeepMind với quy mô phân phối hiếm có của Google.
Một bước chuyển mang tính dài hạn
Đợt cải tổ không chỉ là thay đổi chức danh. Nó phản ánh cách Alphabet tái định nghĩa bộ máy AI trong giai đoạn công nghệ này trở thành nền tảng của toàn bộ hoạt động kinh doanh.
Demis Hassabis được đưa lên vai trò chiến lược cấp tập đoàn để tập trung vào AGI và khoa học. Koray Kavukcuoglu trở thành người chịu trách nhiệm biến năng lực nghiên cứu thành sản phẩm. Trong khi đó, sự ra đi của Jeff Dean và các cộng sự đặt ra thách thức mới về nhân tài và tính liên tục của đội ngũ.
Thành công của cấu trúc mới sẽ được đo bằng nhiều yếu tố: tốc độ phát triển Gemini, khả năng tích hợp AI vào sản phẩm, những đột phá khoa học mới và vị thế của Alphabet trong cuộc cạnh tranh ngày càng quyết liệt. Đây có thể là bước chuẩn bị cho một chương mới, nơi AI không còn là một bộ phận riêng biệt mà trở thành trục chiến lược của toàn bộ tập đoàn.