OpenAI công bố tiến bộ lập trình COBOL và Fortran: AI có thể hiện đại hóa hệ thống cũ đến đâu?

Ngày 19/10/2026, OpenAI công bố kết quả nghiên cứu về khả năng lập trình trên các ngôn ngữ ít có dữ liệu đào tạo như COBOL, Fortran, OCaml và Visual Basic. Đây là nhóm ngôn ngữ ít xuất hiện trong các bộ dữ liệu hiện đại nhưng vẫn đóng vai trò quan trọng trong hệ thống ngân hàng, khoa học và doanh nghiệp. ## Các kết quả mới nói lên điều gì? Trong một phép đánh giá được OpenAI công bố, kết quả của mô hình mới tăng từ 10,9% lên 17,1% với COBOL; từ 21,4% lên 31,4% với Fortran; từ 25,6% lên 34,1% với OCaml; và từ 27,5% lên 41,6% với Visual Basic. Đây là những tỷ lệ trên bài kiểm tra do OpenAI công bố, không đồng nghĩa AI giải được mọi dự án viết bằng các ngôn ngữ này. OpenAI đồng thời công bố bộ kiểm thử MultiLangBench để các nhóm kỹ thuật có thể kiểm tra khả năng xử lý ngôn ngữ theo cùng một phương pháp. Việc có bộ đánh giá công khai giúp người sử dụng đối chiếu năng lực công cụ thay vì chỉ dựa vào tuyên bố tiếp thị. ## Chuyển đổi COBOL: chạy được chưa đủ Một nội dung đáng chú ý là thử nghiệm chuyển các chương trình COBOL sang C++, Java, Kotlin, Python hoặc Rust. Đối với phần mềm tài chính, sai lệch nhỏ về làm tròn, xử lý dữ liệu thiếu hoặc định dạng đầu ra có thể biến thành lỗi nghiệp vụ nghiêm trọng. Theo OpenAI, GPT-6.1 Sol đạt 86,6% độ chính xác ở mức suy luận thấp trong phép kiểm tra chuyển đổi COBOL của hãng, so với 5,4% của GPT-5.6 Sol; ở mức suy luận cao hơn, kết quả đạt 97,9%. Điều kiện đánh giá yêu cầu đầu ra quan sát được trùng khớp từng byte. Kết quả này đáng chú ý nhưng chưa bảo đảm độ an toàn cho mọi hệ thống sản xuất. ## Doanh nghiệp nên áp dụng như thế nào? Một lộ trình thận trọng gồm kiểm kê chương trình hiện có, lập bộ kiểm thử hồi quy từ dữ liệu nghiệp vụ, dùng AI giải thích logic và đề xuất bản chuyển đổi, rồi so sánh hai hệ thống trên các trường hợp thông thường lẫn biên. Chỉ đưa bản mới vào production sau khi nhóm chuyên môn xác nhận tính tương đương của đầu ra, hiệu năng và kiểm soát rủi ro. **Nguồn chính thức (19/10/2026):** https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/