Chia tách database thành nhiều máy chủ lưu trữ

1. Sharding (Chia dữ liệu):

   • Phương pháp này tách dữ liệu thành các phần nhỏ hơn gọi là shard và phân phối chúng trên nhiều máy chủ. Mỗi shard quản lý một phần nhỏ của dữ liệu, giúp giảm áp lực cho mỗi máy chủ cụ thể và tăng khả năng mở rộng.

2. Replication (Sao chép):

   • Sao chép dữ liệu trên nhiều máy chủ giúp tăng tính sẵn sàng và đảm bảo dữ liệu không bị mất khi một máy chủ gặp sự cố. Có hai loại chính là master-slave replication và multi-master replication.

3. Partitioning (Phân vùng):

   • Phân vùng chia dữ liệu thành các phần dựa trên các quy tắc nhất định. Các phân vùng có thể được phân phối trên nhiều máy chủ để cải thiện hiệu suất.

4. Database Federation (Hiệp hội cơ sở dữ liệu):

   • Đây là một kiểu phân phối dữ liệu trong đó mỗi máy chủ quản lý một phần của cơ sở dữ liệu và có thể tương tác với các máy chủ khác để thực hiện các truy vấn phức tạp.

5. Caching:

   • Sử dụng bộ nhớ cache để lưu trữ bản sao của một số dữ liệu phổ biến, giảm gánh nặng cho cơ sở dữ liệu chính.

6. Load Balancing (Cân bằng tải):

   • Phân phối các yêu cầu đến nhiều máy chủ thông qua một load balancer để đảm bảo rằng mọi máy chủ đều nhận được khối lượng công việc tương đối đồng đều.

7. Vertical Partitioning (Phân vùng dọc):

   • Chia dữ liệu theo cột thay vì hàng. Điều này có thể hữu ích khi chỉ một số cột được truy vấn thường xuyên.

8. Horizontal Partitioning (Phân vùng ngang):

   • Chia dữ liệu thành các bảng nhỏ hơn dựa trên các hàng, giảm tải cho mỗi bảng và cải thiện hiệu suất.

Khi triển khai phương pháp này, cần xem xét các yếu tố như tính nhất quán, hiệu suất, và chi phí triển khai. Đồng thời, quản lý đồng bộ và đảm bảo tính an toàn của dữ liệu là quan trọng khi thực hiện bất kỳ chiến lược nào.