Tag: AI for Science
AI đang tự tìm thuốc mới: Bước tiếp theo là để phòng lab tự “tiến...
LUMI-lab của University of Toronto kết hợp foundation model, active learning và robot để tự chọn, tổng hợp rồi thử hơn 1.700 lipid...
AI đang chạy tới quy mô nghìn tỷ tham số: Khoa học có thể đi hướn...
Kimi K2 đã đưa AI tổng quát tới mốc 1 nghìn tỷ tham số, nhưng nhiều hệ AI for Science đang chọn cách khác: 8B cho literature, 7–8B...
AI đã có thể lục tung hàng chục triệu paper biology: Bước tiếp th...
AI agent đã vượt khỏi vai trò chatbot: FutureHouse cho Robin tìm tài liệu, đặt giả thuyết, chọn thí nghiệm và tự phân tích dữ liệu...
AI lớn hơn chưa chắc hiểu sinh học lão hóa tốt hơn: Bộ model nhỏ ...
Một nghiên cứu trên Cell cho thấy năm Longevity-LLM từ 0,6 đến 9 tỷ tham số có thể cạnh tranh hoặc vượt các frontier model trên 17...
Sau cloud server có thể là “cloud laboratory”: Nhà khoa học gửi t...
Cloud laboratory biến thí nghiệm vật lý thành một dịch vụ có thể lập trình từ xa: nhà khoa học gửi mẫu và workflow, còn robot, thi...
AI hiện chủ yếu học từ dữ liệu scientist tạo ra: Phòng lab tương ...
Self-driving laboratory khép kín vòng lặp giữa AI và thế giới vật lý: mô hình chọn thí nghiệm tiếp theo, hệ thống tự tổng hợp mẫu ...
Một phản ứng hóa học đã được nghiên cứu 135 năm: Robot quét 960 đ...
Thay vì tối ưu phản ứng Biginelli để tạo sản phẩm quen thuộc, nhóm tại Institute for Basic Science cho robot lập bản đồ 960 tổ hợp...
Sau AI dự đoán có thể là AI tìm định luật: Machine learning bắt đ...
Một lớp hệ thống AI mới không chỉ trả về dự đoán mà còn tìm các biểu thức toán học tường minh từ dữ liệu. Năm 2026, các nghiên cứu...
